BUNBU BLOG
Blog nắm bắt những thay đổi và mang đến thông tin giá trị. Chúng tôi thường xuyên đăng tải các bài viết dựa trên chuyên môn của BUNBU — xu hướng phát triển offshore mới nhất, câu chuyện thành công và những phân tích kỹ thuật chuyên sâu.
Bài viết mới nhất
Những mô hình thất bại phổ biến khi triển khai AI Agent
"Đã triển khai AI Agent nhưng kết quả không như kỳ vọng." "Cuối cùng thì nhân viên cũng không dùng nữa." Những lời phàn nàn kiểu này ngày càng xuất hiện nhiều hơn. Trong phần lớn trường hợp, nguyên nhân không nằm ở năng lực công nghệ. Có những mô hình vấp ngã lặp đi lặp lại trong chính cách triển khai dự án. Bài viết này tổng hợp 5 mô hình thất bại thường gặp khi triển khai AI Agent, và cách để tránh từng mô hình.
Hiệu quả khi áp dụng MCP cho quy trình rà soát hóa đơn: từ 1 tiếng xuống còn 10 phút, và sự chính xác có thể "yên tâm"
Ở bài viết trước, chúng tôi đã giới thiệu cách Bunbu đưa AI Agent vào quy trình rà soát hóa đơn bằng MCP (Model Context Protocol). Lần này, chúng tôi nhìn lại những gì đã thay đổi sau khi áp dụng thực tế. Nói ngắn gọn: công việc từng mất khoảng 1 tiếng — từ kiểm tra đến chuẩn bị gửi — nay chỉ còn khoảng 10 phút. Nhưng thay đổi lớn hơn không phải là tốc độ, mà là việc có được sự yên tâm rằng mọi thứ được kiểm tra theo cùng một chuẩn, không bỏ sót, mỗi lần.
MCP Server là gì? Thực tiễn tích hợp AI Agent nhìn từ việc tự động hoá rà soát hóa đơn
Vào ngày cuối tháng, kế toán phải mở từng hóa đơn phát sinh trong tháng để kiểm tra mã hóa đơn, ngày tháng, tỷ giá, VAT, ngôn ngữ, nội dung dòng hàng — một công việc ít được chú ý nhưng không thể bỏ qua ở nhiều bộ phận hành chính. Bài viết này kể lại một ví dụ thực tế tại Bunbu về việc dùng MCP (Model Context Protocol) để đưa AI Agent vào quy trình rà soát hóa đơn, và giải thích MCP là gì, cũng như thế nào là tích hợp AI an toàn vào một hệ thống nghiệp vụ nội bộ. Điểm mấu chốt không phải là "giao hết cho AI". Những gì có thể phán đoán được bằng máy móc thì AI tự sửa, còn những gì liên quan đến số tiền hay quyết định kinh doanh thì luôn để con người quyết định — và ranh giới đó được cưỡng chế ngay ở cấp độ code. Đó chính là ý nghĩa thực sự của việc dùng MCP.
ChatGPT Shopping và ACP: Hệ thống EC hiện có nên chuẩn bị gì cho thời đại AI Commerce?
Nhờ sự phát triển của tính năng mua sắm trên ChatGPT, khả năng AI agent trở thành một kênh EC mới ngày càng rõ ràng. Bài viết này giới thiệu tổng quan về Agentic Commerce Protocol (ACP) và cách tư duy về việc kết nối hệ thống EC hiện có với các AI agent như ChatGPT. Thay vì xây dựng lại toàn bộ hệ thống EC từ đầu, Bunbu phân tích dữ liệu và API hiện có về Product, Inventory, Pricing, Promotion, xác định khoảng cách (Gap) cần thiết để hỗ trợ ACP, và hỗ trợ toàn bộ từ thiết kế Integration Architecture, PoC đến Production Roadmap. Chúng tôi giới thiệu một cách tiếp cận thực tiễn để đưa EC hiện có tiến hoá thành "AI-ready Commerce".
Cuộc chiến AI: Ai sẽ là người chiến thắng?
Bài viết này so sánh cuộc đua AI hiện nay với lịch sử phát triển của máy tính (từ mainframe đến PC), và lập luận rằng mã nguồn mở có thể trở thành "kẻ hạ gục người khổng lồ" đối với các mô hình đóng như OpenAI/Anthropic. Căn cứ chính là 3 điểm mạnh của mã nguồn mở: bảo mật/quyền riêng tư (vận hành on-premise), tùy biến/fine-tuning nhanh chóng, và chi phí cận biên gần như bằng không khi tự vận hành. Bài viết cũng chỉ ra rằng nếu mã nguồn mở đạt khoảng 90-95% hiệu suất của mô hình đóng, và phần cứng AI dành cho người tiêu dùng (NPU) tiến hoá đủ để "AI cục bộ" (local AI) phổ biến, các công ty mô hình đóng có thể mất đà tăng trưởng. Kết luận cho rằng tương lai có thể phân cực: mô hình đóng hướng đến những bài toán siêu khó, mô hình mở trở thành nền tảng phổ quát chạy trên hàng tỷ thiết bị.
Nền tảng EC bán buôn BtoB dành riêng cho salon
Nền tảng EC bán buôn BtoB dành riêng cho salon Trong ngành làm đẹp, nguồn cung ổn định và quy trình mua hàng hiệu quả là một trong những yếu tố quan trọng đảm bảo chất lượng dịch vụ.