BUNBU BLOG
変化を捉え、価値ある情報を届けるブログ。オフショア開発の最新トレンド、成功事例、技術解説など、BUNBUの専門知識を活かした記事を定期的に発信しています。
最新記事
AI Agent導入で失敗する企業の共通パターン
「AI Agentを導入したが、思ったほど成果が出ない」「結局、現場で使われなくなった」——そうした声を耳にする機会が増えています。 多くの場合、原因は技術の性能ではありません。導入の進め方そのものに、共通するつまずきのパターンが存在します。本記事では、AI Agent導入プロジェクトで陥りがちな5つの失敗パターンを整理し、それぞれをどう避けるべきかを紹介します。
請求書レビューにMCPを導入した効果：1時間→10分、そして"確信"できる正確さへ
前回の記事では、BunbuがMCP（Model Context Protocol）を使って請求書レビュー業務にAIエージェントを組み込んだ仕組みを紹介しました。今回は、実際に運用してみて何がどれだけ変わったのかを振り返ります。 結論から言うと、確認から送付準備までにかかっていた約1時間の作業は、約10分にまで短縮されました。しかし本当に大きかった変化は、時間そのものよりも「毎回、同じ基準で、もれなく確認されている」という確信を持てるようになったことでした。
MCPサーバーとは何か？請求書レビュー業務の自動化から見るAIエージェント統合の実践
月末になると、その月に発生した請求書を1件ずつ開き、請求書番号、日付、為替レート、VAT、言語、明細の記載内容などを目視でチェックする——多くの管理部門が抱える、地味だが止められない業務です。本記事では、BunbuがMCP（Model Context Protocol）を使ってこの請求書レビュー業務にAIエージェントを組み込んだ実例をもとに、MCPとは何か、そしてAIを社内の業務システムに安全に統合するとはどういうことかを解説します。 ポイントは「AIに全部任せる」ことではありません。機械的に判断できる部分はAIが自動で直し、金額や表記など事業判断が絡む部分は必ず人が決める——その境界線をコードレベルで強制する設計にこそ、MCPを使う意味があります。
ChatGPT ShoppingとACP：既存ECシステムはAIコマース時代にどう備えるべきか
ChatGPTのショッピング機能の進化により、AI Agentが新たなECチャネルとなる可能性が高まっています。本記事では、Agentic Commerce Protocol（ACP）の概要と、既存ECシステムを活かしながらChatGPTなどのAI Agentと連携するための考え方を解説します。 Bunbuでは、ECシステム全体を作り直すのではなく、既存のProduct、Inventory、Pricing、PromotionなどのデータやAPIを分析し、ACP対応に必要なGapを特定した上で、Integration Architectureの設計からPoC、Production Roadmapまでを支援します。既存ECを「AI-ready Commerce」へ進化させるための実践的なアプローチをご紹介します。
AI戦争、勝者は誰になるのか？
現在のAI競争をコンピュータの発展史（メインフレームからPCへ）になぞらえ、OpenAI/Anthropicのようなクローズドモデルに対してオープンソースが「巨人殺し」になり得ると論じています。主な根拠は、オープンソースの3つの強み――セキュリティ／プライバシー（オンプレミス運用）、高速なカスタマイズ／ファインチューニング、そして自前運用による限界費用の低さ――です。さらに、オープンソースが性能の約90〜95%に到達し、消費者向けAIハードウェア（NPU）が進化して「ローカルAI」が普及すれば、クローズドモデル企業が失速する可能性があるとも指摘します。将来は、クローズドモデルが超難度の課題向けに、オープンモデルが数十億台の端末で動く汎用基盤として広がる、という二極化が起こり得るとまとめています。
サロン専用BtoB卸ECプラットフォーム
サロン専用BtoB卸ECプラットフォーム 美容業界において、サービス品質を支える重要な要素の一つが安定した仕入れと効率的な購買プロセスです。