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現在のAI競争をコンピュータの発展史（メインフレームからPCへ）になぞらえ、OpenAI/Anthropicのようなクローズドモデルに対してオープンソースが「巨人殺し」になり得ると論じています。主な根拠は、オープンソースの3つの強み――セキュリティ／プライバシー（オンプレミス運用）、高速なカスタマイズ／ファインチューニング、そして自前運用による限界費用の低さ――です。さらに、オープンソースが性能の約90〜95%に到達し、消費者向けAIハードウェア（NPU）が進化して「ローカルAI」が普及すれば、クローズドモデル企業が失速する可能性があるとも指摘します。将来は、クローズドモデルが超難度の課題向けに、オープンモデルが数十億台の端末で動く汎用基盤として広がる、という二極化が起こり得るとまとめています。
